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Fachbeiträge aus Stammdaten, Prozessen, Werkzeugen und Veränderungsarbeit im industriellen Mittelstand, chronologisch, nach Rubrik filterbar.
Blog Stammdaten Mittelstand: Fachbeiträge aus der Praxis
Der proaquila-Blog Stammdaten Mittelstand sammelt Fachbeiträge zu Stammdaten, ERP-Prozessen, Werkzeugen und der praktischen Veränderungsarbeit im industriellen Mittelstand. Jeder Beitrag geht dabei von einem konkreten Problem aus der Praxis aus. Typische Auslöser sind lückenhafte Artikeldaten, manuelle Excel-Workarounds, wiederkehrende Fehlteile oder unklare Zuständigkeiten für einzelne Datenfelder. Anschließend zeigt er Schritt für Schritt, wie sich die Ursache mit vorhandenen ERP-Daten belegen lässt. Die Beiträge richten sich außerdem an Führungskräfte, Produktmanager und Einkäufer. Ebenso angesprochen sind alle, die im Tagesgeschäft mit Stammdaten, Bestelldaten oder Fertigungsaufträgen arbeiten. Sie sind chronologisch sortiert und lassen sich zudem nach Rubrik filtern. Typische Rubriken sind ERP & Supply Chain, Produktmanagement sowie Führung & Organisation.
Der Blog ergänzt außerdem die ausführlicheren Use Cases. proaquila hat sie gemeinsam mit Kunden aus Produktion, Einkauf und Qualität umgesetzt. Die Use Cases beschreiben dabei ein konkretes Projekt von der Ausgangslage bis zum Ergebnis. Die Blogbeiträge ordnen demgegenüber die dahinterliegenden Muster ein und zeigen, welche Fragen sich verallgemeinern lassen. Wer nach der Lektüre einen eigenen Anwendungsfall besprechen möchte, findet passende Workshops auf der Angebote-Seite. Alternativ nimmt er direkt Kontakt auf.
Themen und neue Beiträge im Blog Stammdaten Mittelstand
Zu den typischen Themen zählen die Aufbereitung großer Dokumentenmengen für einen CMS-Wechsel und die Bewertung von Lieferanten aus zwölf Monaten Bestelldaten. Ebenso behandelt werden Dashboards und Simulationen direkt auf ERP-Daten sowie KI-gestützte Reviews elektronischer Baugruppen und technischer Zeichnungen. Jeder Beitrag nennt dabei die eingesetzten Werkzeuge, den Zeitaufwand und das messbare Ergebnis. So lässt sich der Aufwand für ähnliche Vorhaben im eigenen Unternehmen realistisch einschätzen. Die vollständige Übersicht aller Anwendungsfälle findet sich auf der Use-Cases-Seite.
Neue Beiträge für diesen Blog Stammdaten Mittelstand entstehen laufend aus abgeschlossenen Kundenprojekten. Sobald sich ein Muster in mehreren Einsätzen bestätigt hat, dokumentieren wir es hier. Dabei nennen wir die verwendeten Datenquellen, das konkrete Vorgehen und die Grenzen des Ansatzes. So bleibt die Sammlung praxisnah statt theoretisch. Leserinnen und Leser aus Produktion, Einkauf, Qualität und IT finden deshalb Beiträge, die sich direkt auf die eigene Datenlage übertragen lassen.
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Wer stellt eigentlich die KI-Experten ein?
Unternehmen suchen KI-Manager, AI Engineers und KI-Architekten. Doch wer kann beurteilen, ob ein Kandidat wirklich das kann, was das Unternehmen braucht – wenn der KI-Fachbereich noch gar nicht existiert?
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Ist Ihr Unternehmen in 5 Jahren noch relevant?
Diese Frage stellt sich niemand gerne — und genau deshalb wird sie zu selten gestellt. Die Werkzeuge für den Wandel sind längst da. Die Bereitschaft, sie ernsthaft zu nutzen, ist es nicht. Und genau das entscheidet, welche Unternehmen in fünf Jahren noch mitspielen. Künstliche Intelligenz ist in den meisten Unternehmen angekommen — als Chatfenster auf…
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Von 12 Smartphone-Fotos zum begehbaren 3D-Modell einer Produktionslinie
Zwölf Handyfotos, ein Prompt, zwei Iterationen: wie in 1,5 Stunden ein begehbares 3D-Modell einer Produktionslinie entstand – und was das für Layoutentscheidungen bedeutet.
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Wenn das CAD-Modell mitdenkt: Wie ChatGPT Astra und SolidWorks die mechanische Entwicklung verändern
Ein Konstrukteur braucht heute oft Stunden, um eine neue Bauteilvariante zu modellieren, zu prüfen und zu dokumentieren. Künftig könnte derselbe Zyklus wenige Minuten dauern – vorausgesetzt, Unternehmen verbinden künstliche Intelligenz und CAD richtig miteinander. Die mechanische Entwicklung arbeitet seit Jahrzehnten nach einem ähnlichen Prinzip: Anforderungen verstehen, Konzept entwickeln, CAD-Modell aufbauen, Berechnungen durchführen, Fehler erkennen und…
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Die Frist, die nicht verschoben wurde: Kennzeichnungspflicht nach dem EU AI Act
Der Digital Omnibus hat die Hochrisiko-Regeln des EU AI Act verschoben. Die Kennzeichnungspflicht nach Artikel 50 nicht. Was mittelstaendische Unternehmen jetzt konkret tun muessen.
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KI im Führungsalltag: Was Führungskräfte abgeben können – und was nicht
Entscheidungsvorbereitung, Kommunikation und Administration binden einen Großteil der Führungszeit im Mittelstand. Wo KI diese Arbeit abnehmen kann – und warum bei Personalentscheidungen der EU AI Act und die Mitbestimmung klare Grenzen setzen.
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Der Veränderungsprozess bei der KI-Einführung: Warum sich Entscheider und Mitarbeiter so schwer tun
KI-Projekte im Mittelstand scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern an einem Veränderungsprozess, den niemand als solchen behandelt. Eine Analyse der typischen Abbruchpunkte – und der Fragen, die an jeder Stelle fehlen.
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KI-Agenten scheitern selten an der Technik. Sie scheitern an Prozessen, die niemand sauber beschrieben hat.
Erst verstehen, dann automatisieren: Warum KI-Agenten an undokumentierten Prozessen scheitern und wie wertstrom-basierte Prozessaufnahme und Process Mining zusammen eine belastbare Entscheidungsgrundlage liefern.
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Ein einziges falsches Feld im Materialstamm – und Ihre Disposition rechnet jeden Tag mit falschen Zahlen.
Stammdaten sind das Fundament jedes ERP-Systems – Disposition, Beschaffung und Produktionsplanung greifen ständig darauf zu. Trotzdem werden sie in vielen Unternehmen selten systematisch geprüft. Die Folge: Fehlbestände, falsche Bestellvorschläge und Zeitverlust durch manuelle Korrekturen. Typische Anomalien, die wir in Stammdaten immer wieder finden: Wie findet man das systematisch – statt durch zufällige Stichproben? Der Unterschied…
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KI im RE
KI im Requirements Engineering
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Datenbank weiss es
Ihre ERP-Datenbank weiss längst, wo es klemmt. Sie fragen nur nie danach
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KI im technischen Review
Technisches Review mit KI
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Fehlerhafte Stammdaten
Anomalieerkennung in Stammdaten mit KI. Fehlteile trotz vollem Lager
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Ultra Prompt
der Ultra Prompt zum Kopieren. Die meisten schlechten KI-Ergebnisse liegen nicht an der KI. Sie liegen am Prompt.
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Prompt Engineering
Prompt Engineering - eBook zum Download
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KI und PM der Zukunft
KI und Projektmanagment der Zukunft
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Stammdaten
Viele Unternehmen verlieren täglich Geld durch fehlerhafte ERP-Stammdaten
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KI Tools
Welche KI für welche Aufgabe? Ein Überblick mit Kosten und Datenschutz-Einordnung.
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KI und schlechte Prozesse
KI macht schlechte Prozesse nicht besser – sie macht ihre Schwächen nur schneller sichtbar
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Mitarbeitergespräch
Mitarbeitergespräch. Es ist wieder so weit: das jährliche Mitarbeitergespräch steht an.
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Scrum in der Geräteentwicklung
Nahezu jeder, der sich mit Entwicklung befasst, ist schon mit dem populären Thema „agile Entwicklung“ und insbesondere mit „SCRUM“ konfrontiert worden.
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Team Meetings
nie wieder langweilige Team Meetings
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Pflichtenheft ade
PFLICHTENHEFT ADE. SCHEIDEN? JUCHHE?
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