
Stammdaten sind das Fundament jedes ERP-Systems – Disposition, Beschaffung und Produktionsplanung greifen ständig darauf zu. Trotzdem werden sie in vielen Unternehmen selten systematisch geprüft.
Die Folge: Fehlbestände, falsche Bestellvorschläge und Zeitverlust durch manuelle Korrekturen.
Typische Anomalien, die wir in Stammdaten immer wieder finden:
- Dubletten – derselbe Lieferant oder dasselbe Material unter mehreren Nummern angelegt
- Inkonsistente Mengeneinheiten, z. B. Stück statt Kilogramm innerhalb derselben Materialgruppe
- Widersprüchliche Dispositionsparameter, z. B. Mindestbestellmenge größer als Maximalbestand, fehlende Wiederbeschaffungszeiten, fehlende oder falsche Meldebestände
- Leere oder unplausible Pflichtfelder – Gewicht = 0, fehlende Warengruppe, fehlende Einheit
- Inaktive Materialien oder Lieferanten, die im System weiterhin als aktiv geführt werden
- Abweichende Preis-Einheiten-Kombinationen zwischen Einkauf und Materialstamm
Wie findet man das systematisch – statt durch zufällige Stichproben?
- Prüfregeln definieren, z. B. „Mindestbestellmenge darf den Maximalbestand nicht überschreiten“
- Eine KI übersetzt diese Regeln in SQL-Abfragen, die direkt oder auf einer Kopie der Datenbank des ERP-Systems laufen
- Ergebnis ist eine vollständige Liste aller betroffenen Datensätze – kein Sample, sondern die Grundgesamtheit
- Die KI bewertet jeden Treffer und macht einen konkreten Verbesserungsvorschlag inklusive plausiblem Zielwert
Der Unterschied zur klassischen Datenbereinigung: Die Prüfregeln bleiben nachvollziehbar und überprüfbar. Die KI beschleunigt die Suche und die Formulierung der Korrekturvorschläge – entschieden wird weiterhin im Fachbereich.
Mit über 20 Jahren Erfahrung aus Produktion, Entwicklung und Supply Chain unterstützt proaquila Unternehmen dabei, bei der KI-Einführung die richtigen Fragen zu stellen – von den ersten Schritten bis zur Umsetzung, mit verantwortungsvollem Umgang mit Daten.
Wie sauber sind Ihre Stammdaten wirklich? Schreiben Sie mir – wir prüfen es gemeinsam, unverbindlich und mit einem klaren Blick auf die Zahlen.
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