Ein 3D-Modell sieht fehlerfrei aus – und trotzdem scheitert später die Stückliste, die Zeichnung oder das Werkzeug daran. Warum Modellqualität vor allem Datenqualität ist und wie Unternehmen das Thema systematisch angehen.
Falsche Stammdaten verursachen Fehlteile, Expressbestellungen und hohe Bestände. Wie KI Anomalien in ERP-Stammdaten erkennt und wie proaquila unterstützt.
KI ersetzt das ERP nicht. Sie macht es nutzbarer – vorausgesetzt, beide Systeme bekommen klar getrennte Aufgaben. Ein Überblick über Stärken, Grenzen und eine tragfähige Rollenverteilung.
Stammdaten sind das Fundament jedes ERP-Systems – Disposition, Beschaffung und Produktionsplanung greifen ständig darauf zu. Trotzdem werden sie in vielen Unternehmen selten systematisch geprüft. Die Folge: Fehlbestände, falsche Bestellvorschläge und Zeitverlust durch manuelle Korrekturen. Typische Anomalien, die wir in Stammdaten immer wieder finden: Wie findet man das systematisch – statt durch zufällige Stichproben? Der Unterschied…
Ihre ERP-Datenbank weiss längst, wo es klemmt. Sie fragen nur nie danach
Anomalieerkennung in Stammdaten mit KI. Fehlteile trotz vollem Lager