Seminare im Frontalformat sind oft bequem, aber selten wirksam. Wie KI interaktives, prozessnahes Lernen im Mittelstand ermöglicht, was die Forschung zeigt und wo die Grenzen liegen.
Ein 3D-Modell sieht fehlerfrei aus – und trotzdem scheitert später die Stückliste, die Zeichnung oder das Werkzeug daran. Warum Modellqualität vor allem Datenqualität ist und wie Unternehmen das Thema systematisch angehen.
Vom Lastenheft bis zur Bemusterung: wie ein Kunststoffspritzgussteil entsteht und wo KI wie ChatGPT Luna im CAD-Prozess unterstützen kann – bei Feature-Baum, Flächen, Entformung und Radien.
KI ersetzt das ERP nicht. Sie macht es nutzbarer – vorausgesetzt, beide Systeme bekommen klar getrennte Aufgaben. Ein Überblick über Stärken, Grenzen und eine tragfähige Rollenverteilung.
Immer neue KI-Modelle – aber welches reicht für welche Aufgabe? Der Leitfaden ordnet ChatGPT-, Gemini-, Claude- und Open-Weight-Modelle nach Leistungsstufen, Anwendungsfällen und Kosten in Euro ein.
Unternehmen suchen KI-Manager, AI Engineers und KI-Architekten. Doch wer kann beurteilen, ob ein Kandidat wirklich das kann, was das Unternehmen braucht – wenn der KI-Fachbereich noch gar nicht existiert?