Stammdaten zuerst
Warum KI im Mittelstand an den ERP-Daten scheitert
Wie Sie Material-, Lieferanten- und Dispositionsdaten mit KI prüfen, bereinigen und dauerhaft sauber halten. Mit Fehlerbildern aus der Praxis, Prüfregeln, Rechenbeispielen, einem 90-Tage-Plan und Checklisten für die direkte Anwendung.
- PDF · 67 Seiten
- 15 Kapitel
- Checklisten, Prüfregeln & Prompt-Vorlagen
- Stand November 2026
an den ERP-Daten scheitert
Die KI ist bereit. Ihre Stammdaten auch?
Ein Zukaufteil fehlt, obwohl das ERP seit Wochen ausreichenden Bestand zeigt. Die Ursache: Dasselbe Teil ist zweimal angelegt. Am nächsten Tag kündigt die Geschäftsführung an, dass künftig eine KI Bedarfe prognostizieren soll. Die Disponentin stellt die naheliegende Frage:
Mit welchen Daten eigentlich?
KI macht schlechte Daten nicht besser. Sie macht sie schneller sichtbar – oder schneller teuer. Gleichzeitig ist KI das beste Werkzeug, das es bisher für die Prüfung von Stammdaten gab. Dieses Buch zeigt beides: Stammdaten als Voraussetzung für KI und KI als Werkzeug für bessere Stammdaten.
Vier Teile, ein durchgängiger Weg
Warum
Warum Stammdaten über den KI-Erfolg entscheiden, was dazugehört und was schlechte Daten wirklich kosten.
Diagnose
Die häufigsten Fehlerbilder, sechs Dimensionen der Datenqualität und der Weg der Daten aus dem ERP.
KI als Werkzeug
Anomalien erkennen, Korrekturwerte ableiten, Dubletten bereinigen, Werkzeuge wählen, Datenschutz klären.
Dauerhaft sauber
Rollen, Regeln bei der Neuanlage, ein 90-Tage-Plan und der Weg zum ersten KI-Anwendungsfall.
Fünfzehn Kapitel, direkt anwendbar
Jedes Kapitel endet mit Leitfragen für Ihre eigene Praxis. Im Anhang finden Sie sechs Checklisten, einen Katalog mit 18 Prüfregeln, Prompt-Vorlagen und ein Glossar.
- Typische Fehlerbilder mit ersten Prüfregeln: Dubletten, Dispositionsparameter, Lieferanten, Stücklisten
- Kennzahlen und Stammdaten-Gesundheitscheck in sieben Schritten
- Korrekturwerte für Wiederbeschaffungszeit und Sicherheitsbestand – mit Rechenbeispielen
- Beispiel Microsoft Dynamics 365 Business Central: Export, Replikat, Fragen in natürlicher Sprache
- Datenschutz, Betriebsgeheimnisse und KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act
- Anwendungsfälle nach der Bereinigung: Dashboards, Vertriebsinnendienst, Operations, Einkauf
- KI legt offen, was die Daten verschweigen
- Was Stammdaten sind und wo sie entstehen
- Was schlechte Stammdaten kosten
- Die häufigsten Fehlerbilder
- Datenqualität messen
- Die Daten aus dem ERP holen
- Anomalien erkennen
- Korrekturwerte ableiten
- Dubletten und Bezeichnungen vereinheitlichen
- Werkzeuge auswählen
- Datenschutz und Sicherheit
- Rollen und Verantwortung
- Qualität bei der Anlage sichern
- Der 90-Tage-Plan
- Von sauberen Daten zum ersten KI-Anwendungsfall
Für alle, die mit den Folgen schlechter Daten leben – oder über KI entscheiden
- Geschäftsführung produzierender Mittelständler
- Leitungen aus Supply Chain, Einkauf, Disposition und Produktion
- ERP-Verantwortliche, Stammdatenverantwortliche und Key User
Vorwissen über KI oder Datenbanken ist nicht nötig.
Aus der Industriepraxis, nicht aus der Software-Blase
proaquila berät mittelständische Industrieunternehmen zu KI-Strategie und Prozessautomatisierung. Grundlage sind über 20 Jahre Erfahrung aus Produktion, Entwicklung und Supply Chain. Unser Ansatz: Prozess, Daten und Menschen zusammendenken und KI dort einsetzen, wo sie messbar entlastet.
Ebenfalls von proaquila: E-Book „Führen im Wandel“ – KI-Transformation menschlich gestalten.
Mehr über proaquilaIndustrieerfahrung, KI-Kompetenz und Veränderungserfahrung
Das Buch ist aus der täglichen Arbeit von proaquila entstanden. Im letzten Kapitel stellen wir uns ausführlich vor.
Ralf Schmidt
Diplom-Ingenieur Feinwerktechnik. Entwicklungsleiter, Bereichsleiter SCM, Qualitäts- und Produktionsleiter, Technischer Leiter und Agile Coach. Verbindet Praxiswissen aus Produktion und ERP-Landschaften mit konkreter KI-Umsetzung.
Patricia Hilbig
Diplom-Betriebswirtin und zertifizierte Business-Coachin. Langjährige Erfahrung in Marketing, Kommunikation und strategischer Beratung im Mittelstand; leitet Digitalisierungs- und Veränderungsworkshops für Führungskräfte und Teams.
Nico Nabholz
Ehemaliger IT-Leiter, Leiter Kundenbetreuung und Projektleiter F&E / Software-Entwicklung. Berät und coacht zu Digitalisierung und agilem Arbeiten; Schwerpunkte Requirements Engineering, Testing und Datenbanken.
E-Book „Stammdaten zuerst“
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